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大数据业务成功须遵循的7个步骤

2019-12-03 00:22:49来源:励志吧0次阅读

大数据业务成功须遵循的7个步骤

在IT领域,我们都热爱炒作和制造流行语。与时尚潮流一样,我们似乎有一个20年的周期,即我们会回归到以前的技术,然后赋予其新名称,并坚称这是每个人必须立即拥有的技术。最新的炒作就是:大数据。

从Interop大会到各种云会议,我们被告知

,如果我们没有制定大数据战略(并与云战略相结合),那我们就落后了。

对于大数据,有三个重要的事实。首先,它并不是新趋势。亚马逊、微软和谷歌自上世纪90年代就开始进行大数据工作。事实上,几十年来,很多公司都一直在挖掘数据。可能由于当时只有资金雄厚的大型公司才能够进行大数据研究,但大数据确实早已存在。现在,基于廉价的计算和存储能力以及新工具和技术,几乎每个人都可以使用高级数据挖掘技术和算法了。

很多人认为大数据只是商业智能(BI)的新名称,虽然这两者有相似之处,但大数据超出了BI的范畴。

第二个事实:大是相对的。现在各行业各组织确实正面对创纪录水平的数据增长。据IDC称,我们每秒创造超过58 TB数据,到2020年,将拥有超过35ZB的存储数据。然而,大数据并不一定是巨大的,大数据并不在于其规模,而在于你需要如何处理它。拥有100 TB的小公司可能也存在大数据问题,因为他们需要提取、分析数据,并作出决策。

第三,大数据处理中使用的数据的定义是广泛的,它可以包含结构化和非结构化数据。对于一些公司来说,最重要的是大数据的元数据,或者关于数据的数据。

麦肯锡将大数据定义为其规模超出传统数据库软件的捕捉、存储、管理和分析能力的数据集,笔者补充了这一点:这些数据集需要大量运行在数百甚至数千台服务器(云)的并行软件(系统)来处理。

以下是大数据成功的7个步骤:

第1步:承认存在问题。 这往往是最难的一步。10年前,我们拒绝承认我们的络已不再受防火墙和代理服务器设置的保护,而我们不得不为员工远程访问开放基础设施并拥抱互联。对于大数据,IT领导者需要评估其数据情况:

● 你的数据集让你不堪重负吗?

● 你不知道所有数据的位置?

● 你(或者企业领导者)没有从你的数据中得到所需的信息?

● 企业领导没有基于数据来做决策?

● 有可能提高IT在企业政策和战略决策中的相关性吗?

如果你像大多数公司一样,部分或者所有这些问题的答案都是肯定的,那么是时候控制你的数据,并从中挖掘出情报以提供给领导层做决定。

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